Amazon zet AI in voor betere klanttevredenheid en duurzaamheid

Amazon heeft een nieuw initiatief gelanceerd, genaamd "Project P.I." (private investigator), dat gebruik maakt van computer vision en AI om ervoor te zorgen dat klanten producten in perfecte staat ontvangen. Dit project speelt een cruciale rol in de duurzaamheidsinspanningen van Amazon en helpt ongewenste retouren en onnodige CO2-uitstoot te verminderen.

Hoe werkt Project P.I.?

Binnen de Amazon-fulfilmentcentra in Noord-Amerika worden dagelijks miljoenen producten gescand op defecten. Project P.I. maakt gebruik van generatieve AI en computer vision-technologieën om problemen zoals beschadigde producten of onjuiste kleuren en maten te detecteren voordat ze bij klanten aankomen. Het AI-model identificeert niet alleen defecten, maar helpt ook de oorzaken te achterhalen, waardoor Amazon preventieve maatregelen kan nemen.

Voordelen voor klanten en verkooppartners

Dharmesh Mehta, Amazon’s VP van Worldwide Selling Partner Services, benadrukt de voordelen van deze technologie: “We willen de ervaring voor klanten elke keer dat ze in onze winkel winkelen goed krijgen. Door AI en productbeeldvorming binnen onze operationele faciliteiten te benutten, kunnen we efficiënt mogelijk beschadigde producten detecteren en meer van die problemen aanpakken voordat ze ooit een klant bereiken, wat een overwinning is voor de klant, onze verkooppartners en het milieu.”

Duurzaamheidsinitiatieven

Project P.I. speelt ook een cruciale rol in de duurzaamheidsinitiatieven van Amazon. Door te voorkomen dat beschadigde of defecte items klanten bereiken, helpt het systeem ongewenste retouren, verspilde verpakkingen en onnodige CO2-uitstoot door extra transport te verminderen. Kara Hurst, Amazon’s VP van Worldwide Sustainability, merkt op: “AI helpt Amazon ervoor te zorgen dat we niet alleen klanten blij maken met hoogwaardige artikelen, maar we breiden die klantgerichtheid uit naar ons duurzaamheidswerk door te voorkomen dat minder dan perfecte items onze faciliteiten verlaten, en ons te helpen onnodige CO2-uitstoot door transport, verpakking en andere stappen in het retourproces te vermijden.”

Onderzoek naar negatieve klantervaringen

Parallel aan Project P.I. maakt Amazon gebruik van een generatief AI-systeem uitgerust met een Multi-Modal LLM (MLLM) om de oorzaken van negatieve klantervaringen te onderzoeken. Dit systeem beoordeelt klantfeedback en analyseert beelden van fulfilmentcentra om te begrijpen wat er misging. Dit is vooral gunstig voor de kleine en middelgrote bedrijven die meer dan 60% van de verkoop van Amazon uitmaken. Door defectgegevens toegankelijker te maken, helpt Amazon deze verkopers om problemen snel op te lossen en toekomstige fouten te verminderen.

Met deze innovatieve technologieën zet Amazon een grote stap richting een betere klanttevredenheid en een duurzamere toekomst.

‍