Kan AI helpen bij het voorkomen van diabetes-gerelateerd gezichtsverlies?

Diabetes is een aandoening die ernstige gevolgen kan hebben voor de gezondheid, waaronder het risico op verlies van gezichtsvermogen. Maar kan kunstmatige intelligentie (AI) een rol spelen bij het voorkomen van deze complicatie? In dit artikel onderzoeken we de mogelijkheden en uitdagingen van AI in de strijd tegen diabetische retinopathie.

Het verhaal van Terry Quinn

Terry Quinn werd als tiener gediagnosticeerd met diabetes. Hoewel hij zich zorgen maakte over mogelijke complicaties, stond het verlies van zijn gezichtsvermogen niet bovenaan zijn lijst van zorgen. Toch werd dit uiteindelijk een realiteit voor hem.

"Ik had nooit gedacht dat ik mijn zicht zou verliezen," vertelt Quinn. Maar toen hij bloedingen in zijn oog opmerkte, werd bij hem diabetische retinopathie vastgesteld. Ondanks behandelingen verslechterde zijn zicht aanzienlijk, wat grote impact had op zijn dagelijks leven.

Het belang van vroege screening

In het Verenigd Koninkrijk nodigt de NHS patiënten elke één à twee jaar uit voor diabetisch oogonderzoek. In de Verenigde Staten wordt aanbevolen dat volwassenen met type 2 diabetes jaarlijks worden gescreend. Dr. Roomasa Channa, retinaspecialist aan de Universiteit van Wisconsin-Madison, benadrukt: "Er is heel duidelijk bewijs dat screening verlies van gezichtsvermogen voorkomt."

Toch krijgen veel patiënten in de praktijk niet de aanbevolen screenings. Barrières zoals kosten, communicatie en toegankelijkheid spelen hierbij een rol.

De rol van AI in screening

Hier komt AI in beeld. Door het gebruik van kunstmatige intelligentie zou het screeningsproces voor diabetische retinopathie efficiënter en goedkoper kunnen worden. AI-systemen kunnen worden getraind om fundusbeelden (foto's van de achterkant van het oog) te analyseren en mogelijke problemen te identificeren.

Bedrijven zoals Retmarker en Eyenuk hebben AI-systemen ontwikkeld die veelbelovende resultaten laten zien. João Diogo Ramos, CEO van Retmarker, legt uit: "Normaal gebruiken we het meer als een ondersteunend hulpmiddel om informatie te geven aan de mens om een beslissing te nemen."

Uitdagingen en beperkingen

Hoewel AI-systemen veelbelovend zijn, zijn er ook uitdagingen. Onderzoek van Google Health toonde aan dat hun AI-systeem anders presteerde in Thailand dan in hypothetische scenario's. Problemen zoals vuile lenzen, onvoorspelbare verlichting en variërende expertise van camera-operators beïnvloedden de resultaten.

Daarnaast kunnen AI-systemen soms vals-positieve resultaten geven, wat leidt tot onnodige angst en kosten. Het is daarom belangrijk om de juiste balans te vinden tussen gevoeligheid (het detecteren van ziekte) en specificiteit (het correct identificeren van gezonde ogen).

Kosteneffectiviteit en toegankelijkheid

Een cruciale factor in de implementatie van AI-systemen is de kosteneffectiviteit. In Singapore bleek een hybride model, waarbij AI de initiële screening uitvoert en mensen de resultaten verifiëren, het meest kosteneffectief te zijn.

Dr. Bilal Mateen, chief AI officer bij PATH, benadrukt echter dat de kosteneffectiviteit sterk kan variëren tussen landen. "We hebben meer nodig dan alleen effectiviteitsdata voor effectieve besluitvorming," stelt hij.

Toekomstperspectief

Ondanks de uitdagingen blijft Dr. Channa optimistisch over de toekomst van AI in diabetische retinopathie screening. "Ik zou graag zien dat al onze patiënten met diabetes tijdig worden gescreend. En ik denk dat gezien de last van diabetes, dit een echt potentieel geweldige oplossing is."

Het is belangrijk om te onthouden dat AI niet alle oogproblemen kan detecteren. Regelmatige controles bij een oogarts blijven essentieel, vooral voor oudere mensen en mensen met bestaande oogproblemen.

Conclusie

AI biedt veelbelovende mogelijkheden om diabetes-gerelateerd gezichtsverlies te helpen voorkomen. Door screenings toegankelijker en efficiënter te maken, kan AI een waardevolle aanvulling zijn op de huidige zorg. Toch zijn er nog uitdagingen te overwinnen, zoals het verbeteren van de nauwkeurigheid en het waarborgen van de kosteneffectiviteit en toegankelijkheid voor iedereen. Met voortdurend onderzoek en ontwikkeling kan AI in de toekomst een cruciale rol spelen bij het behoud van het gezichtsvermogen van miljoenen mensen met diabetes wereldwijd.

‍