TU Delft toont de weg: hoe AI de mobiliteit van morgen vormgeeft

De Technische Universiteit Delft heeft onlangs een baanbrekend evenement georganiseerd dat de toekomst van kunstmatige intelligentie in mobiliteit centraal stelde. Met meer dan 150 deelnemers uit wetenschap, industrie en overheid werd tijdens de AI & Mobility Day op 17 januari uitgebreid gediscussieerd over de rol van AI in het vormgeven van duurzame, veerkrachtige en inclusieve mobiliteitssystemen.

De uitdagingen van AI in mobiliteit

Ondanks de enorme verwachtingen die er zijn van AI in de mobiliteitssector, blijkt de adoptie ervan langzamer te verlopen dan gehoopt. Professor Serge Hoogendoorn, Distinguished Professor Smart Urban Mobility, stelde tijdens het evenement de cruciale vraag: "Zal AI de game-changer zijn waar we op hopen, of wordt het weer een technologie die de complexiteit van duurzaam, veerkrachtig en inclusief transport onderschat?"

De uitdagingen zijn inderdaad complex. Databeperkingen en de ingewikkelde aard van mobiliteitssystemen vormen belangrijke obstakels voor effectieve AI-implementatie. Bovendien vereist het bereiken van werkelijk duurzame mobiliteit meer dan alleen technologische innovatie - het vraagt om een holistische benadering waarin ethiek, privacy en menselijke autonomie centraal staan.

Kansen voor slimme verkeersmanagement

Toch biedt AI enorme mogelijkheden voor de mobiliteitssector. Vooral in het gebied van 'verticale toepassingen' van AI liggen grote kansen. Professor Hans van Lint van de Faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen benadrukte dat enthousiasme voor AI de snelste manier is om dringend benodigde domeinkennis over te dragen van de academische wereld naar de praktijk.

AI kan het verkeersmanagement aanzienlijk verbeteren door slimme technologieën en datagestuurde inzichten. Marco Schreuder van Rijkswaterstaat wees erop dat het succes van AI in verkeersmanagement niet alleen afhangt van technische innovatie, maar ook van het vermogen om te integreren met bestaande systemen en real-time besluitvorming te verbeteren.

Geautomatiseerd rijden: tussen belofte en realiteit

Een van de meest besproken onderwerpen was geautomatiseerd rijden. Professor Holger Caesar van de Faculteit Werktuigbouwkunde stelde dat elk voertuig dat autonome rijbeslissingen neemt namens de bestuurder, zoals het wisselen van rijstrook of het nemen van bochten, veiligheid moet aantonen door door de overheid verplichte tests voordat het op de weg wordt ingezet.

Edwin Nas van de RDW bracht de praktische uitdagingen naar voren door te vragen of AI-rijprestaties wel goed geëvalueerd kunnen worden. Momenteel zijn AI-aangedreven voertuigen nog verboden in de EU, wat de kloof tussen technologische mogelijkheden en regulatoire realiteit benadrukt.

Ethiek en menselijke controle

Professor Geert-Jan Houben, Pro Vice Rector Magnificus AI, Data en Digitalisering, benadrukte dat AI geen one-size-fits-all oplossing is. "Context, specificaties en verantwoordelijkheid zijn belangrijk. Om AI effectief te gebruiken, is het cruciaal om te weten welk instrument je moet kiezen, wanneer je het moet gebruiken en hoe je het moet toepassen."

Professor Tina Comes van de Faculteit Techniek, Bestuur en Management voegde daaraan toe dat crises de besluitvorming en betekenisgeving veranderen, wat benadrukt dat AI diep gecontextualiseerd moet zijn om zinvolle en effectieve oplossingen te bieden.

De weg vooruit

Het evenement maakte duidelijk dat de toekomst van AI in mobiliteit afhangt van verschillende cruciale factoren. Ten eerste is de integratie van AI met domeinkennis en bestaande systemen essentieel voor succesvolle implementatie. Ten tweede moet betekenisvolle menselijke controle prioriteit krijgen bij de ontwikkeling van geautomatiseerd rijden.

Daarnaast moeten ethische overwegingen, waaronder bias, privacy en menselijke autonomie, zorgvuldig worden aangepakt. Voor vrachtmobiliteit is een digitale transformatie nodig die AI-gedreven analyses voor optimalisatie incorporeert.

TU Delft toont met dit initiatief aan dat de universiteit een leidende rol wil spelen in het vormgeven van de toekomst van AI in mobiliteit. Door verschillende stakeholders samen te brengen en een platform te bieden voor open discussie over zowel kansen als uitdagingen, draagt de universiteit bij aan een verantwoorde ontwikkeling van AI-technologieën in de mobiliteitssector.

De boodschap is helder: AI heeft het potentieel om de mobiliteit van morgen drastisch te verbeteren, maar alleen als we de technologie ontwikkelen en implementeren met respect voor menselijke waarden, ethische principes en de complexiteit van onze mobiliteitssystemen.